ما الذي يفعله أداة التتبع الشبكي فعليًا
تقوم أداة التتبع الشبكي بتعيين نقطة مركزية في عنوان نشاطك التجاري، ثم تستعلم من خرائط Google من مصفوفة نقاط حول تلك النقطة المركزية، غالبًا 49 أو 81 أو 169 موقع عينة. تعيد كل نقطة ترتيب حزمة الخرائط الخاصة بك لنفس الكلمة المفتاحية. المخرجات هي خريطة حرارية ملونة تُظهر أين تظهر في المراكز الثلاثة الأولى، أو العشرة الأولى، أو خارج العشرين الأولى.
قراءة الخريطة الحرارية
يظهر الملف الشخصي القوي باللون الأخضر في المركز وتدرج لطيف نحو الخارج. يُظهر الملف الشخصي الضعيف بقعًا ساخنة بعيدة عن المركز ولكن بقعًا باردة قريبة، مما يشير عادةً إلى عدم تطابق الفئة أو كثافة المنافسين المرتبطة بالقرب. يخبرك شكل التدرج الخاص بك بما إذا كان يجب عليك إصلاح الملاءمة أو الشهرة أو إزاحة المنافسين بعد ذلك.
الأنماط الشائعة وما يجب فعله حيالها
عادةً ما يعني وجود قلب أخضر مع انخفاض حاد عند الحافة أن إشارات شهرتك ضعيفة مقارنة بالحلقة التالية من المنافسين. قم ببناء روابط محلية واجمع التقييمات من العملاء في تلك المناطق الخارجية. غالبًا ما تعني البقع الخضراء المتقطعة مع مناطق ميتة عشوائية وجود قوائم مكررة أو عدم تناسق NAP مثبت في تلك النقاط. قم بإجراء تدقيق للاستشهادات قبل القيام بأي شيء آخر.
استخدم البيانات الشبكية لتحديد أولويات العمل
تحول أدوات التتبع الشبكي تحسين محركات البحث المحلية من التخمين إلى تخطيط الطريق. كل شهر، ضع قائمة بالنقاط الثلاث التي تراجعت فيها، والنقاط الثلاث التي تقدمت فيها، والاستعلامات التي أنتجت كليهما. خصص العمل للشهر التالي بناءً على ما تقوله الشبكة، وليس بناءً على ما يقوله الحدس.
الأسئلة المتكررة
معظم الفئات تعمل بشكل جيد مع شبكة 7 × 7 بمسافة 1 ميل. تستفيد المناطق الحضرية عالية الكثافة من شبكة 9 × 9 بمسافة نصف ميل.
أسبوعيًا كافٍ لمعظم الأنشطة التجارية. الفحوصات اليومية تهدر الأرصدة ونادرًا ما تغير القرارات الاستراتيجية.
القرب هو أحد عوامل الترتيب المحلية الثلاثة. التباين عبر الشبكة طبيعي ومتوقع. هدفك هو تقليل التباين بمرور الوقت.
تستخدم معظم أدوات التتبع الموثوقة واجهة برمجة تطبيقات خرائط Google أو كشطًا مرخصًا يحترم حدود المعدل. تجنب الأدوات التي تنتهك شروط الخدمة.
لا. تغطي الفحوصات الشبكية ترتيب حزمة الخرائط فقط. لا يزال ترتيب الرابط الأزرق العضوي بحاجة إلى أداة تتبع منفصلة.