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A/B-Test-Rechner Statistische Signifikanz
Prüfen Sie, ob Ihre A/B-Test-Ergebnisse statistisch signifikant sind. Erkennen Sie, wenn Sie einen echten Gewinner haben und die bessere Variante sicher ausrollen können.
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A/B-Test-Rechner FAQ
Statistische Signifikanz bedeutet, dass der Unterschied zwischen Ihren Varianten nicht auf Zufall beruht. Ein Ergebnis gilt typischerweise bei 95% Konfidenzlevel als signifikant, was bedeutet, dass es nur eine 5% Chance gibt, dass der Unterschied zufällig ist.
Generell benötigen Sie mindestens 1.000 Besucher pro Variante für aussagekräftige Ergebnisse. Die genaue Anzahl hängt von Ihrer Baseline-Konversionsrate und dem minimal nachweisbaren Effekt ab. Kleinere Unterschiede erfordern mehr Daten.
Führen Sie Tests für mindestens 1-2 volle Geschäftszyklen durch (typischerweise 2-4 Wochen), auch wenn Sie früher Signifikanz erreichen. Dies berücksichtigt Wochentags-Effekte und Schwankungen im Traffic. Beenden Sie einen Test niemals früh aufgrund vorläufiger Ergebnisse.