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Calculadora de Teste A/B, Significância Estatística
Determine se os resultados do seu teste A/B são estatisticamente significativos. Saiba quando tem um verdadeiro vencedor e pode escalar a variante com melhor desempenho com confiança.
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Variante A (Controlo)
Variante B (Teste)
Resultados do Teste
Calculadora de Tamanho de Amostra
Estime quantos visitantes por variante precisa antes de executar o seu teste.
Recomendação de Tamanho de Amostra
FAQ, Calculadora de Teste A/B
Significância estatística significa que a diferença entre as suas variantes dificilmente se deve ao acaso. Um resultado é tipicamente considerado significativo com 95% de confiança, o que significa que há apenas 5% de probabilidade de a diferença ser aleatória.
Geralmente, precisa de pelo menos 1.000 visitantes por variante para obter resultados significativos. O número exato depende da sua taxa de conversão base e do efeito mínimo detetável. Diferenças mais pequenas exigem mais dados.
Execute os testes durante pelo menos 1 a 2 ciclos comerciais completos (normalmente 2 a 4 semanas), mesmo que atinja significância mais cedo. Isto tem em conta os efeitos do dia da semana e as variações de tráfego. Nunca pare um teste prematuramente com base em resultados preliminares.