Запись в глоссарии
Что такое похожая аудитория?
Похожая аудитория, это алгоритмическое совпадение, созданное из исходного списка (ваши клиенты, лиды или посетители сайта), которое находит новых пользователей с аналогичным поведением. Похожие аудитории из качественного исходного списка (покупатели с высоким LTV, а не все лиды) превосходят широкое таргетирование в 2-5 раз.
Как работают похожие аудитории
Вы загружаете исходные данные (лучше всего работают 200-50 000 профилей). Платформа находит пользователей с общими демографическими, интересными и поведенческими сигналами. Вы выбираете точность совпадения: 1% (самое близкое совпадение, самый маленький пул) до 10% (свободное совпадение, самый большой пул). Начните с 1% до 3%.
Качество исходных данных, всё
Похожая аудитория всех подписчиков электронной почты, это похожая аудитория любопытства. Похожая аудитория платящих клиентов за последние 90 дней, это похожая аудитория намерения. Разница составляет 3-10 раз ROAS в масштабе.
Похожие аудитории после iOS 14
Сигналы Meta ухудшились, но не исчезли. Сочетайте похожие аудитории с Conversion API и моделированными конверсиями, чтобы восстановить большинство потерянной точности. Похожие аудитории TikTok и LinkedIn были менее затронуты.
Как помогает Unled Network
Управляемые кампании ежемесячно перестраивают ваш стек аудитории с высоко-LTV исходными данными, накладывают похожие аудитории по уровням намерения и сочетают их с креативными вариантами, настроенными для каждого уровня.
Связанные услуги Unled Network
Часто задаваемые вопросы
Сколько человек должно быть в моем исходном списке?
Минимум 200, идеально от 1 000 до 10 000. Более крупные исходные списки снижают точность.
1% или 10% похожая аудитория?
Начните с 1% и расширяйтесь только тогда, когда ROAS остается приемлемым на уровне 3% и 5%.
Могу ли я создать похожую аудиторию из посетителей сайта?
Да, но похожие аудитории посетителей слабее, чем похожие аудитории клиентов. Используйте более узкий процент.
Есть ли у Google похожие аудитории?
Похожая концепция: Оптимизированное таргетирование и расширение аудитории. Те же правила применимы, качество исходных данных определяет качество результата.
Связанные термины
Как сравниваются похожие аудитории?
| Фактор | Опция A | Опция B |
|---|---|---|
| Таргетинг | Таргетинг на общую аудиторию | Таргетинг на похожую аудиторию |
Использование похожих аудиторий может значительно улучшить ваши маркетинговые усилия, сосредотачиваясь на людях, которые отражают ваших лучших клиентов, что приводит к улучшению путей конверсии и повышению ROI.
Практическая реализация
Чтобы реализовать похожую аудиторию, начните с высококачественного исходного списка, например, недавних покупателей или пользователей с высокой вовлеченностью. Загрузите этот список на вашу рекламную платформу, выберите процент совпадения в зависимости от ваших целей и внимательно следите за производительностью. Регулируйте размер и качество аудитории по мере необходимости для оптимизации результатов. Тестируйте различные варианты, чтобы увидеть, какие из них генерируют наибольшую вовлеченность и конверсии.
Ключевые выводы для 2026 года
В ближайшие годы использование похожих аудиторий станет жизненно важным для брендов, стремящихся максимально эффективно использовать свои рекламные расходы. Акцент на высококачественных исходных данных будет иметь решающее значение с увеличением конкуренции. Компании, овладевшие этим подходом, вероятно, увидят значительный рост, удержание клиентов и лояльность к бренду.