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A/B 測試計算器 - 統計顯著性
確定您的 A/B 測試結果是否具有統計顯著性。了解何時擁有真正的贏家，並可以自信地擴大更好的變體。
輸入測試結果
變體 A（控制）
變體 B（測試）
測試結果
樣本大小計算器
估算在運行測試之前每個變體需要多少訪客。
樣本大小建議
A/B 測試計算器常見問題
統計顯著性意味著您的變體之間的差異不太可能是由於隨機機會造成的。一般來說，在 95% 的信心水準下，結果被認為是顯著的，這意味著只有 5% 的機會是隨機差異。
通常，您需要每個變體至少 1,000 名訪客才能獲得有意義的結果。確切的數字取決於您的基準轉換率和最低可檢測效果。較小的差異需要更多的數據。
即使您提前達到顯著性，也應至少運行 1-2 個完整的商業周期（通常為 2-4 週）。這將考慮到週幾效應和流量變化。絕不要基於初步結果提前停止測試。