서버 측 전환 API
Meta 전환 API와 TikTok 이벤트 API를 사용하여 서버에서 전환 이벤트를 전송하세요. 서버 측 이벤트는 브라우저 차단기를 우회하고, 손실된 iOS 어트리뷰션을 복구하며, 대부분의 계정에서 매치율을 20~40% 향상시킵니다.
허용되는 경우 퍼스트파티 식별자
모든 이벤트와 함께 해시된 이메일, 전화번호, 외부 ID를 전달하세요. 퍼스트파티 식별자 커버리지가 높을수록 매치율이 직접적으로 상승하고 더 나은 최적화가 가능해집니다.
모델링 전환은 기준선일 뿐, 진실이 아닙니다
플랫폼에서 보고된 전환은 방향성 있는 기준선으로 간주하세요. 뷰스루 윈도우와 교차 어트리뷰션으로 인해 부풀려집니다. 채널 내에서 예산을 배분하는 데는 사용하되, 채널 간 비교에는 사용하지 마세요.
진실의 원천으로서의 증분성
분기별로 지역 홀드아웃 또는 매칭 마켓 테스트를 실행하여 각 채널의 실제 증분성을 측정하세요. 대부분의 팀은 유료 소셜 증분성이 플랫폼 보고 전환의 30~60% 수준이며, 퍼스트파티 데이터가 개선됨에 따라 그 격차가 줄어드는 것을 발견합니다.
자주 묻는 질문
네, 클라이언트 측 대비책으로 유용합니다. 가장 강력한 매치율을 위해 서버 측 추적과 함께 사용하세요.
분기별이 최소 기준입니다. 지출 임계값이 높은 계정의 경우 월별로 실행하세요.
Meta CAPI의 경우 70% 이상이 우수합니다. 50% 미만은 퍼스트파티 식별자가 부족함을 시사합니다.
아니요. 라스트클릭은 검색을 과대평가하고 소셜을 과소평가하는 경향이 있습니다. 혼합 모델 또는 MMM을 사용하세요.
MMM은 연간 수백만 달러를 지출하는 계정에 점점 더 실용적이며, 가장 깔끔한 교차 채널 신호를 제공합니다.