Advertentiecalculators100% Gratis
A/B Test Calculator - Statistische Significantie
Bepaal of je A/B testresultaten statistisch significant zijn. Weet zeker wanneer je een echte winnaar hebt en schaal vol vertrouwen de betere variant op.
Testresultaten Invoeren
Variant A (Controle)
Variant B (Test)
Testresultaten
Sample Size Calculator
Schat hoeveel bezoekers per variant je nodig hebt voordat je je test start.
Sample Size Aanbeveling
A/B Test Calculator Veelgestelde Vragen
Statistische significantie betekent dat het verschil tussen je varianten onwaarschijnlijk door toeval veroorzaakt wordt. Een resultaat wordt doorgaans als significant beschouwd bij 95% betrouwbaarheid, wat betekent dat er slechts 5% kans is dat het verschil willekeurig is.
Over het algemeen heb je minstens 1.000 bezoekers per variant nodig voor betekenisvolle resultaten. Het exacte aantal hangt af van je basisconversiesnelheid en het minimaal detecteerbare effect. Kleinere verschillen vereisen meer gegevens.
Voer tests minstens 1 tot 2 volledige bedrijfscycli uit (meestal 2 tot 4 weken), zelfs als je eerder significantie bereikt. Dit houdt rekening met dagweekeffecten en verkeersvariaties. Stop nooit voortijdig een test op basis van voorlopige resultaten.